2018，服装行业如何追赶越开越远的新零售大船？
2017年是新零售的元年，马云的新零售时代宣言，不仅关乎阿里的布局，也引得各大巨头纷纷布局。
那么，2018年国内服装行业的现状是什么？有哪些新机遇和挑战？未来的场景是什么？可做出哪些有益尝试呢？
国内服装行业的现状
服装店面对日趋激烈的竞争现状，一方面国外快时尚品牌如优衣库、ZARA、H&M在中国市场快速崛起，并从一线城市下沉至二三线城市，海量开店布局市场，对国内服装品牌形成冲击。
另一方面，本土大众化品牌已经完成一二线市场布局，继续深入三四五线市场成为主流，对很多实体零售服装店造成冲击。
消费升级，机遇与挑战
新零售的到来，以云计算、大数据、智能制造、物流等新技术结合应用，消费模式发生了很大的变化，线上下单线下提货，或是线下体验线上购买等新模式产生。
消费群体迭代，90后00后消费能力增强，正成为时代的消费主力，吃饱穿暖已不是这代消费者的消费需求。他们独立自我、个性张扬，敢于接受新事物，对潮流资讯拥有自己的独特的看法。这就对造型和定价，甚至是整个服装采购链的运行速度，都已经产生了越来越大的影响。
这既是机遇也是实体服装店面临的挑战。如何迎合他们“为喜好与服务买单”的特征成为老板们首要解决的问题。
数据化的新零售场景
新零售背景下的行业场景有很多，比如盒马鲜打造的是快消品的新零售场景，那么服装行业又是如何的?
有没有想过，有朝一日，当消费者走进服装店，可能会发现有“无人零售”，个性化智慧橱窗让你只获取自己想要的专属信息，在指尖就能“试穿”网店最新的款式;还有最了解你风格喜好的贴心客服……
借助虚拟试衣、随身购物袋、智能客服等新技术，以上场景即将实现。未来，还有很多规划中的场景可以成真。比如，试衣魔镜，试衣间里装有一个设备，消费者试衣之后，认为不合适，可以在设备屏幕上去选择其他的商品，导购员就会把相应衣服送进来。
智能搭配，现在线下是用导购员经验做这件事情，未来用技术会帮助导购员，消费者预订之后，导购员可以提前根据消费者画像把衣服提前搭配好，从而节省购物时间。
新零售时代的有益尝试
在经济“新常态”下，面对着产业发展新趋势与消费变革带来的市场新需求，对服装商家而言，数据化管理带来的效率提升是新零售的基石，未来人工智能的实现，也必定基于精准的数据。
针对这一现状，我们秦丝也提出了秦丝智慧门店解决方案，来帮助老板们适应行业发展的需求。
秦丝智慧门店解决方案，是通过全流程管店软件+无缝配套硬件+落地实施服务，让商家在最短时间内以极低的成本，轻松把一家传统方式经营的实体店，打造成一家全数据化管理的智慧门店。
1、通过小程序的引流
秦丝主要通过小程序进行引流和维护客户，小程序是一个很好的宣传入口，能让附近的微信用户发现你的店铺，并知道你的产品。
小程序很多公司都能做，但是秦丝的小程序优势是基于秦丝系统，能同步商品信息、客户信息和库存信息，同时具备价格保护和私密款保护功能，对于维护不同级别的新老客户都非常方便。
2.提升接待能力
首先要提升接待能力。通过秦丝的子账号管理，采用移动导购形式，每个业务员可以通过智能POS机或者手机登移动电子设备，随时查看商品信息、客户购买历史、库存情况，迅速响应顾客咨询；同时快速开单收银，降低顾客排队时间，提升交易量。
员工效率上来了，也达到了留存顾客的目的。
3.提升购物体验
通过扫码看货提升购物体验：有一部分顾客喜欢自主选择商品，就可以用微信扫商品的条码，就能够查看商品的详情、如何搭配以及价格和优惠信息，能够直接完成下单付款。
老客户的话还可以直接关联到他之前的消费记录，积分折扣、积分抵现功能都可以直接使用，非常方便。也不用担心顾客反感业务员啰嗦的推销了。
4.线上线下结合
在电商微商的冲击下，秦丝系统可以做到真正实现线上线下一体化管理，能够与天猫、淘宝打通，真正做到库存、客户、订单等信息的一体化管理。
5.数据化管理
通过数据指导经营行为。秦丝系统实现了进货、销售、仓库、收款经营全流程规范化、数据化管理。
例如缺货补货时，可以采用智能补货功能： 结合商品销量、补货周期、库存情况以及采购历史，自动生成补货建议，可以一键生成采购单。多门店多员工多端实时同步使用，手机电脑全平台支持实现了数据化管理。
6.客流统计+销售数据管理
秦丝商铺宝同时支持客流统计和远程视频巡店功能，还可以结合客流统计和销售数据，精准地分析销售漏斗，找出瓶颈。如搞促销活动的时候，当进店客流不高时，要派更多人去发传单；当成交率不高时，要分析产品结构、陈列方式和服务质量等原因了。
可以看到，秦丝智慧门店真正彻底解决了商户和消费者的交易管理问题，实现经营中的闭环。
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进销存 生意通
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