秦丝导读：如今我们其实是处于新零售和旧零售交替的时代。新零售让消费者、产品、场景能够借助于新技术的应用进行高度的融合，同时利用线上线下业务的数据模式来整合。在服装行业，马云再次开启了新零售尝试。
据悉，时尚业现在已经成为世界上最大的行业之一，全球市值约为3.3万亿美元，占全球国民生产总值的2%。全球1/6的人在时尚界工作，是最大的消费行业之一。
随着消费观念的升级，AI技术的不断发展，拥有巨大市场潜力的时尚行业正在寻求与技术相互融合。
最近，马云又有新的动作，这次借助AI黑科技，开了全世界第一家人工智能服饰店——“FashionAI 概念店”，颠覆全新消费体验。
首家FashionAI概念店：AI跨界时尚搭配
这家FashionAI概念店7月初入驻香港理工大学，主要分为商品展示区、试衣间以及拥有庞大库存的仓库，店内配备了RFID架子和AI触摸镜等黑科技。
当消费者进入店铺后，在商品展示区随意拿起任何一件衣服，货架边的镜屏，就会通过该衣服上的专属智能扣感应到商品的所有信息，并迅速在属性、颜色、风格、细节等维度进行匹配，给出多达百种的穿搭方式。
同时镜屏还会结合消费者曾经在淘宝及天猫所购买过的服饰单品记录，来提供与店内服饰匹配的建议。“在镜屏上，我看到去年买的蓝色牛仔裤居然跟店里的高跟鞋搭配了起来。”消费者表示。
到了试穿环节，无需消费者自己提着衣服去试衣区，进进出出去换衣，只要在镜屏上，选择尺码、选择型号，点击“试衣”，店员就可以通过店内系统接收到信息，并提前把选好的衣服放于试衣室内。两手空空走向试衣间”，这可能是“逛街族”最轻松、最想要的打开方式。
在销售环节，“FashionAI”同样玩出了新高度。消费者可以直接完成扫码购买，或选择在店提货，或选择快递到家。回到家后，所有在实体店试过的服饰又都能在淘宝中一一展现。
从选品到下单，人工智能体验贯穿了整个环节，并持续到线上购物环节，整个购物流程变得更加高效、便利、流畅。
“FashionAI”的横空出世，对服装行业来说，犹如一颗重磅炸弹。
在过去很长一段时间中，电商似乎都站在了线下实体店的对立面，在实体店关门消息频频传来的同时，电商平台却风光无限，销售业绩更屡创新高。然而，线下零售和线上零售并不是零和博弈，不是谁消灭谁的关系，一个好的零售模式，从本质上说，绕不开两个标准：一个是成本效率，一个是购物体验。线上零售的确可以降低获客成本，但线下零售带给消费者的购物体验，却是线上零售无法匹敌的，特别是衣服、鞋子，尺寸合不合身、大小合不合脚只有试了才知道。
所以，对于服饰行业来说，讲究“线上+线下”结合的新零售，意义尤其明显。马云用 “Fashion AI”打响了行业变革的第一枪，他用一个概念店告诉我们：线上和线下互通的意义，是要让消费者能够拥有不同以往的购物体验。
在线下，大数据不仅能够立即给出最流行的搭配，还能将消费者的所有线上线下消费记录串联起来，给出符合消费者个人风格的建议。在线上，消费者又可以清楚看到自己曾在实体店试穿过哪些衣服，以及基于这件特定的衣服，获得更多的搭配推荐。
与此同时，通过衣服上的智能设备，商家实现了“是否试衣，试衣时长，是否最终购买等数据”的收集，以此判断出某件衣服的受欢迎程度后，便可及时作出陈列和仓储调整，来实现更人性化的服务。
未来，大数据将帮助B端商家更好地管理商品，秦丝科技也将紧跟时代发展的潮流，积极开发新功能，帮助商家更了解“商品数据”。哪件衣服拥有极高试穿率却很少被购买，哪件衣服让消费者拿起又放下，哪些服饰是万能百搭型产品，可以搭配其他商品一起售出……过去，这些“试穿率”、“购买率”是销售员心中“只可意会，不可言传”的机密，而未来，在大数据的世界，这些将被一一解密。
来源：生意早参
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